| CritĂšre | Description | Ătat | PrioritĂ© |
|---|---|---|---|
| Structure HTML Hn | HiĂ©rarchie claire H1 > H2 > H3, sections nettes | â | Haute |
| Titres interrogatifs naturels | Titres comme "Quâest-ce que...", "Comment..." | â | Haute |
| Tables/lists/glossaires | PrĂ©sence de formats facilement "promptables" | â | Moyenne |
| DonnĂ©es propriĂ©taires / cas clients | Chiffres, frameworks, Ă©tudes uniques | â | Haute |
| Contenu exhaustif & bien dĂ©coupĂ© | FAQ, Pro/Cons, comparatifs, sections claires | â | Haute |
| Langage conversationnel | Style naturel, sans jargon inutile | â | Moyenne |
| CritĂšre | Description | Ătat | PrioritĂ© |
|---|---|---|---|
| CohĂ©rence entitĂ©s (NAP + produits) | Nom de marque, services, personnes clĂ©s | â | Haute |
| Mention dans WikipĂ©dia / Knowledge Graph | PrĂ©sence vĂ©rifiĂ©e et Ă jour | â | Haute |
| PrĂ©sence dans sites dâautoritĂ© / PR | MĂ©dias, tops produits, glossaires, forums | â | Haute |
| Citations externes (backlinks thĂ©matiques) | RĂ©fĂ©rences croisĂ©es, quotes, co-citations | â | Haute |
| Citations dans Reddit, forums, GitHub | UGC authentique dans plateformes LLM-scrapĂ©es | â | Haute |
| CritĂšre | Description | Ătat | PrioritĂ© |
|---|---|---|---|
| robots.txt ouvert aux crawlers IA | Inclusion explicite des bots LLM | â | Haute |
| Fichier llms.txt prĂ©sent & bien structurĂ© | Avec rĂšgles, attribution, contact | â | Haute |
| HTML propre (pas de JS bloquant) | Pas de contenu masquĂ© ou dynamique | â | Haute |
| Vitesse mobile / desktop <2.5s | DonnĂ©es Lighthouse ou GTmetrix | â | Haute |
| Version HTTPS + mobile responsive | Responsive design et sĂ©curitĂ© OK | â | Moyenne |
| CritĂšre | Description | Ătat | PrioritĂ© |
|---|---|---|---|
| PrĂ©sence dâarticles ciblant des questions | FAQ, People Also Ask, etc. | â | Haute |
| Contenus par typologie : comparatif, how-to, dĂ©finitions | Alignement avec les formats repris par LLM | â | Haute |
| PrĂ©sence de rĂ©sumĂ©s, TL;DR, citations prĂȘtes Ă lâemploi | Contenus prompt-friendly / copiables | â | Moyenne |
| Clustering thĂ©matique / maillage interne | Pillar + clusters satellites + liens logiques | â | Haute |
| CritĂšre | Description | Ătat | PrioritĂ© |
|---|---|---|---|
| GA4 configurĂ© pour suivre les referrals LLM | Regex + custom exploration | â | Haute |
| Outils de suivi LLM utilisĂ©s (FlowSEO, Surfer, etc.) | Analyse citations dans ChatGPT, Perplexity, etc. | â | Moyenne |
| Tests manuels de prompts sur ChatGPT, Gemini, etc. | RequĂȘte directe + analyse des citations | â | Haute |
| Comparatif concurrentiel | Quels contenus sont citĂ©s par les LLM ? | â | Haute |
| Score global | Interprétation | Actions à Prioriser |
|---|---|---|
| 0â10/24 | TrĂšs faible prĂ©sence LLM | Refonte globale de contenu + technique |
| 11â16/24 | PrĂ©sence partielle | Focus sur UGC, entitĂ©s, maillage |
| 17â22/24 | Forte base, peu exploitĂ©e | Optimisation fine + llms.txt + PR |
| 23â24/24 | Excellent | Approche proactive, prĂ©-train influence |